ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСОВ ВАЛЮТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ


The Presentation inside:

Slide 0

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСОВ ВАЛЮТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Студент гр. Мт-47053 А.С.Истомин Руководитель, доцент, к.т.н. В.В.Лавров Курсовой проект по дисциплине «Проектирование баз данных»


Slide 1

Кому это нужно? Дневной оборот рынка акций только в США превышает $10 млрд. Дневной оборот на рынке Forex превышает $1000 млрд. Это примерно 1/50 всего совокупного капитала человечества. 99% всех сделок - спекулятивные


Slide 2

Можно ли предсказывать рынок? Опыт участников рынка Большинство из участников рынка уверено, что рыночные временные ряды, несмотря на кажущуюся стохастичность, полны скрытых закономерностей, т.е в принципе хотя бы частично предсказуемы. Теория динамического хаоса Хаотические ряды только выглядят случайными, но, как детерминированный динамический процесс, вполне допускают краткосрочное прогнозирование.


Slide 3

Анализ временных рядов Фундаментальный анализ Технический анализ Набор эмпирических правил, основанных на индикаторах поведения рынка. Почему бы не использовать компьютер?


Slide 4

Определение Искусственные нейронные сети (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.


Slide 5

Обучение нейронной сети Нейросети не программируются, они обучаются


Slide 6

NeuroForecast


Slide 7

Этапы создания: база данных Цель использования базы данных Хранение большого объема информации Хранение образов нейросетей


Slide 8

Этапы создания: интерфейс пользователя


Slide 9

Возможности программного продукта Представление истории валютных курсов в виде таблиц и графиков


Slide 10

Возможности программного продукта Создание нейросетей, их обучение и использование


Slide 11

Возможности программного продукта Использование нейросети для предсказания курса


Slide 12

Результаты исследования Приемлемая точность Согласованность с теорией Время обучения от нескольких секунд до нескольких дней


×

HTML:





Ссылка: