Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services – мощная аналитическая платформа нового поколения Ирина Горбач Александ Бергер.

Презентация изнутри:

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services – мощная аналитическая платформа нового поколения Ирина Горбач Александ Бергер

Слайд 2

Аннотация (скрытый слайд) Необходимость анализа данных и трудности связанные с созданием и использованием аналитических систем. Что такое Analysis Services и единая многомерная модель(UDM)? Архитектура Analysis Services. Создание широко масштабируемых моделей данных на основе Analysis Services. Средства доступа к данным, хранящимся в многомерной модели. Полная и глубокая интеграция Data Mining.

Слайд 3

Зачем нужен Business Intelligence? Возможность быстрой адаптации к изменениям рынка Глубокоe понимание нужд потребителей Оптимизация спроса и предложения Отслеживание состояния производства Знания о наиболее прибыльных продуктах и важных заказчиках Но пока… 80% бюджета IT идет на «поддержание производства»

Слайд 4

Улучшение работы организации путем обеспечения доступа ВСЕХ работников к информации, необходимой для принятия своевременных и правильных решений Microsoft Business Intelligence Vision Комплексная BI платформа Известные методы доступа к данным через Microsoft Office Высокий уровень и доступная цена

Слайд 5

Data Analysis: Challenges Разнообразие доступа к данным Меняющиеся задачи Жесткие архитектуры Разные средства обработки Разнородные данные Множество источников данных Как же …….. Построить инфраструктуру для решения различных задач? Предоставить простой доступ к информации? Обеспечить удобную навигацию по данным и их анализ? Обеспечить нужную информацию в правильное время?

Слайд 6

Слайд 7

Качественный анализ данных возможен только при качественных данных Неоходимо объединить данные из неоднородных источников Текст. файлы Mainframes Электр.табл. Реляционные БД Очистка и корректировка данных при загрузке Высокоскоростная загрузка данных в online transaction processing (OLTP) и online analytical processing (OLAP). Integration ServicesПочему ETL необходимо?

Слайд 8

Data Integration Architecture With Integration Services Данные извлекаются из источника, подготавливаются и загружаются единым процессом. Создание отчетов и обработка сигналов может происходить параллельно с загрузкой данных. Интеграция и складирование Integration and warehousing – плавные и управляемые операции. Масштабируется для поддержки больших объемов и сложных требований. Архитектура интеграции данных : Используя Integration Services

Слайд 9

Промышленная ETL платформа Высокая производительность Высокая масштабируемость Высокая надежность Удобный интерфейс пользователя Богатые средства разработки Контроль кода (Source control) Визуальный отладчик потоков управления и потоков данных Широкий спектр трансформаций out-of-the-box Легко расширяемый Индивидуальные задачи Индивидуальные перечисления Индивидуальные преобразования Индивидуальные источники данных Integration ServicesПрорыв в ETL обработке

Слайд 10

Слайд 11

BI система - Вчера DW Модель Данных Reporting Tool (3) Средства просмотра и анализа Источники

Слайд 12

Business Intelligence c UDM DW BI Applications MOLAP MOLAP Reporting Tool (1) Средства просмотра и анализа Источники Reporting Tool (1) UDM Модель Данных

Слайд 13

DW Модель Данных BI Applications MOLAP MOLAP Reporting Tool (1) Средства просмотра и анализа Data Source Reporting Tool (1) UDM Единая Многомерная Модель для всех BI приложений Business Intelligence c UDM

Слайд 14

DW BI Applications MOLAP MOLAP Reporting Tool (1) Средства просмотра и анализа Источники Reporting Tool (1) UDM Мощное хранилище данных (MOLAP) Настраиваемый доступ к основным RDBMS Analysis Services Стандартные средства доступа к данным (OLE DBб XML/A) Интерфейсы поддерживается почти всеми постовщиками BI Analysis ServicesМощный сервер поддержки Многомерной Модели XML/A

Слайд 15

XML/A DW BI Applications MOLAP MOLAP Reporting Tool (1) Средства просмотра и анализа Источники Reporting Tool (1) UDM MOLAP хранилище становятся внутренними данными поддержки Многомерной Модели Analysis Services Cache Analysis ServicesПрозрачное хранение MOLAP данных

Слайд 16

Analysis ServicesЕдиный источник данных DW BI Applications Reporting Tool (1) Средства просмотра и анализа Источники Reporting Tool (1) UDM Многомерная модель обеспечивает различные перспективы представления данных Синхронизации данных с единым источником упрощается и автоматизируется Analysis Services Cache XML/A

Слайд 17

“Ага … Я продал товаров на $100M” Измерения: Продукты, Регионы, Время Суммирование по иерархическим путям Продукт Регион Время Индустрия Страна Год Категория Регион Квартал Продукт Город Месяц Неделя Офис День Многомерная модель

Слайд 18

Измерения основанные на атрибутах Измерения в Analysis Services 2005 представляют полный производственный компонент Например, Покупатель, Продукт, Магазин Измерение хранит в себе все, что мы знаем о компоненте через атрибуты и отношения между ними Например, Имя, Адрес, Возраст, Пол Покупатель Город Пол Возраст Область Страна Возрастная Группа

Слайд 19

Иерархии как средства навигации Иерархии это только путь, позволяющий навигировать через атрибуты В дополнение к иерархиям созданным разработчиками модели, каждый аттрибут получает свою собственную иерархию Покупатель Город Область Страна Покупатель Пол Покупатель Возраст Возростная Группа

Слайд 20

Куб Продукт Апельсины Бананы Вишни Лимоны Яблоки Р Е Г И О Н Москва Рязань Санкт-Петербург Ярославль Январь Март Февраль Время

Слайд 21

демо Доступ к многомерным данным

Слайд 22

Кубы с множеством фактов Куб может иметь несколько фактов Измерение может быть подсоединено к факту через другой факт Над мерами можно производить простейшие операции

Слайд 23

The UDM – Мощная Аналитическая Платформа MDX – язык многомерных вычислений MDX Scripts – простота разработки и поддержки модели Пошаговый отладчик Встроенные в систему правила производственных расчетов: Time Intelligence Account intelligence Financial Aggregations Currency Conversion Semi-additive measures Stored Procedures

Слайд 24

Полный набор инструментов для разработки Многомерной модели Стандартная среда разработчика: Используется Visual Studio.NET Стандартные средства разработки и хранения кода группой разработчиков Поддержка полного цикла работы с моделью от разработки до использования UDMИнструменты разработчика

Слайд 25

Поддержка многонациональных предприятий Для представления данных на нескольких языках, поддерживается: Перевод модели на любые языки Данные измерений могут содержать переводы на любые языки Данные мер могут форматироваться для любых языков

Слайд 26

демо Средства работы с Многомерной Моделью

Слайд 27

Value of Data Mining 8 алгоримов Графические средства создания и использования SQL Server 2005 сделал простым и доступным Интегрированная часть BI SQL Server 2005

Слайд 28

Complete Set of Algorithms Introduced in SQL Server 2000

Слайд 29

Задачи для Data Mining

Слайд 30

Analysis Services 2005 Architecture AMO XML Files Development Studio OLE DB FOR OLAP Storage Engine MOLAP Management Studio DDL Formula Engine ADOMD ADOMD.NET DМL MDX

Слайд 31

Analysis Services 2005 Architecture Data Source MOLAP Trace Formula Engine Metadata Request DDL/DML/MDX Storage Engine Trace Events Configuration Manager Configuration File

Слайд 32

Analysis Services 2005 Architecture Data Source Trace Parser Request DDL/DML/MDX Trace Events Thread Pool Connection Pool Job Coordinator Scheduler Serializer Memory Manager

Слайд 33

Analysis Services 2005 Architecture Storage Engine MOLAP DDL Formula Engine DМL Link Measures Link Dimension MOLAP Remote Partitions MDX Link Dimension MOLAP Remote Partitions Link Dimension MOLAP Remote Partitions Link Dimension MOLAP Remote Partitions Link Dimension

Слайд 34