Высокопроизводительные вычисленияв Нефтегазовой индустрииИсследование 2008г


The Presentation inside:

Slide 0

Высокопроизводительные вычисления в Нефтегазовой индустрии Исследование 2008г проведено для Microsoft исследовательским центром


Slide 1

Методология Oil & Gas Journal Online Research Center был привлечен Microsoft для проведения исследования среди базы данных PennWell Petroleum для определения трендов в сфере высокопроизводительных вычислений в нефтегазовой индустрии. Исследование было проведено в феврале 2008г. Вопросы для исследования предоставлялись Microsoft и ее представителями Исследование было опубликовано онлайн. Участникам исследования были отправлены электронные приглашения со ссылкой на опрос. Напоминание было отправлено примерно через 10 дней после первой волны. Было получено 212 ответов респондентов. Число ответов на каждый вопрос в отдельности отличается. Уровень конфиденциальности – 95% с погрешностью 7-10%


Slide 2

Сфера деятельности респондентов распространяется на все сегменты нефтегазовой индустрии, начиная от разработки до очищения и продажи. В опросе приняли участие респонденты со всего мира - 24,7% сосредоточены в районе Мексиканского залива - остальные респонденты равномерно распределены по миру - Выборка индустрии отображает общую картину индустрии


Slide 3

Респондентами был продемонстрирован большой опыт работы в нефтегазовой индустрии - примерно одна треть проработали в индустрии 10 лет и менее - примерно одна треть проработали в индустрии от 11 до 25 лет - примерно одна треть проработали в индустрии более 25 лет


Slide 4

Три четверти респондентов используют в работе технические вычисления Одна четверть респондентов тем или иным образом соприкасаются с техническими вычислениями, либо оценивают, управляют или разрабатывают программное обеспечение.


Slide 5

Респонденты показали высокое использование функций высокопроизводительных вычислений - около 38% сказали, что посвящают более 40% времени высокопроизводительным вычислениям - одна треть посвящает высокопроизводительным вычислениям от 11 до 40 % рабочего времени - 28,9% посвящают этому занятию меньше 10% времени


Slide 6

Время, которое затрачивается на обработку технической информации ПОСЛЕ того, как она была собрана, уменьшается. 47,5% респондентов отмечают, что они тратят 20% или меньше на обработку данных после того, как они были собраны Из этого следует вывод, что программное обеспечение становится более эффективным.


Slide 7

Ответы на вопросы об уровне согласия с определенными высказываниями обнаруживают несколько трендов: есть постоянный спрос на разработку возможностей высокопроизводительных вычислений У компаний нефтегазовой индустрии существует потребность в наращивании вычислительных мощностей Компаниям, предоставляющим технологии высокопроизводительных вычислений необходимо повышать уровень осведомленности конечных пользователей о доступных технологиях и их возможностях. Большинство респондентов отмечают высокую и среднюю удовлетворенность работой своих текущих технических вычислительных возможностей определенных приложений.


Slide 8

…Эти цифры показывают необходимость более мощных вычислений для ускорения данных процессов


Slide 9

Из тех респондентов, кто отметил работу с научными или техническими приложениями, специфичными для их компании или департамента (57,4% всех респондентов), 62,1% сообщают, что эти приложения разрабатываются на местах. Это указывает на значительный рост возможностей для разработки приложений на местах за последние годы.


Slide 10

57% респондентов дали ответ «не знаю» на вопрос о необходимости распределенных параллельных технологий. Из этого следует вывод, что люди, разрабатывающие ресурсы для высокопроизводительных вычислений, должны уделять больше внимания осведомленности конечного пользователя


Slide 11

Продукты Microsoft Office были отмечены 100% респондентов при ответе на вопрос об их использовании при работе и обработке технических данных следующим по популярности является специфичное для индустрии программное обеспечение (40,4% респондентов)


Slide 12

Исследование Microsoft, 2008г Высокопроизводительные вычисления в Нефтегазовой индустрии подробные ответы


Slide 13

Вопрос 1: Каков род деятельности вашей компании


Slide 14

Вопрос 1.А К какой категории относится ваша компания (на него отвечали только те, кто выбрал ответ «нефтегазовая компания» в вопросе 1)


Slide 15

Вопрос 2 Каким образом вы работаете с техническими вычислениями? (можно отметить несколько вариантов)


Slide 16

Вопрос 3 охарактеризуйте свою основную область деятельности в индустрии


Slide 17

Вопрос 3 (продолжение) охарактеризуйте свою основную область деятельности в индустрии


Slide 18

Вопрос 4 Как долго вы работаете в нефтегазовой индустрии?


Slide 19

Вопрос 5 используете ли вы отдельный кластер для высокопроизводительных вычислений на регулярной основе?


Slide 20

Вопрос 6 В течение 40 часовой рабочей недели сколько времени вы тратите на работу с высокопроизводительными вычислениями?


Slide 21

Вопрос 7 Отметьте, пожалуйста, насколько вы согласны с высказываниями


Slide 22

Вопрос 8 если у вам есть быстрый доступ к необходимым вычислительным мощностям, выберите, пожалуйста, откуда вы предпочитаете работать с ними


Slide 23

Вопрос 9 Насколько вы удовлетворены вашими нынешними техническими возможностями при работе со следующими приложениями? (процент ответов от тех, кто пользуется данными приложениями)


Slide 24

Вопрос 10 Есть ли у вас научные приложения, требующие больших вычислительных мощностей, которые могут выполнять распределенные параллельные задачи


Slide 25

Вопрос 11 Отметьте, пожалуйста, высказывания, с которыми вы согласны


Slide 26

Вопрос 12 Есть ли у вас технические или научные вычислительные приложения, уникальные для вашей компании или департамента?


Slide 27

Вопрос 12А (задавался только тем, кто ответил «да» на вопрос 13) Как разрабатывались технические и научные приложения, специфичные для вашей компании?


Slide 28

Вопрос 13 Вы используете приложения, требующие большой вычислительной мощности, но не выполняющиеся параллельно, хотя вам для работы необходимы распределенные параллельные технологии


Slide 29

Вопрос 13А (на него отвечали те, кто ответил «да» в вопросе 13) Опишите приложения, требующие высокопроизводительных вычислений, для которых необходима распределенная параллелизация кластерных вычислений


Slide 30

Вопрос 14 Отметьте, пожалуйста, согласны ли вы с утверждениями:


Slide 31

Вопрос 15 Какими из перечисленных приложений вы пользуетесь для работы и анализа технической информации? (возможно несколько вариантов ответов)


Slide 32

Вопрос 16 С кем вам обычно нужно делиться технической информацией? (возможно несколько вариантов)


Slide 33

Вопрос 17 сколько времени вы тратите на обработку и анализ технической информации ПОСЛЕ того, как ее собрали, для того, чтобы представить итоговые выводы


Slide 34

Вопрос 18 выберите ответ, который наилучшим образом отображает бюджет вашей компании выделенный на приобретение ПО и оборудования в 2008 году (представлены ответы людей, имеющих информацию о бюджете)


Slide 35

Вопрос 19 время, нужное мне для обработки научных данных, требующих мощных вычислений, превосходит время, необходимое для того, чтобы:


Slide 36

Вопрос 20 Выберите страну, где базируется ваша компания: Северная и Южная Америка Европа, Россия и Африка Ближний восток и Азия


Slide 37

E-mail: orcinfo.com www.ogjresearch.com 1421 S Sheridan Rd. Tulsa, OK 74112, USA +1 918 835 3161 2008 PennWell Corporation. All rights reserved


×

HTML:





Ссылка: