Slide 0
Высокопроизводительные вычисления в Нефтегазовой индустрии Исследование 2008г
проведено для Microsoft
исследовательским центром
Slide 1
Методология
Oil & Gas Journal Online Research Center был привлечен Microsoft для проведения исследования среди базы данных PennWell Petroleum для определения трендов в сфере высокопроизводительных вычислений в нефтегазовой индустрии. Исследование было проведено в феврале 2008г.
Вопросы для исследования предоставлялись Microsoft и ее представителями
Исследование было опубликовано онлайн. Участникам исследования были отправлены электронные приглашения со ссылкой на опрос. Напоминание было отправлено примерно через 10 дней после первой волны.
Было получено 212 ответов респондентов. Число ответов на каждый вопрос в отдельности отличается. Уровень конфиденциальности – 95% с погрешностью 7-10%
Slide 2
Сфера деятельности респондентов распространяется на все сегменты нефтегазовой индустрии, начиная от разработки до очищения и продажи.
В опросе приняли участие респонденты со всего мира
- 24,7% сосредоточены в районе Мексиканского залива
- остальные респонденты равномерно распределены по миру
- Выборка индустрии отображает общую картину индустрии
Slide 3
Респондентами был продемонстрирован большой опыт работы в нефтегазовой индустрии
- примерно одна треть проработали в индустрии 10 лет и менее
- примерно одна треть проработали в индустрии от 11 до 25 лет
- примерно одна треть проработали в индустрии более 25 лет
Slide 4
Три четверти респондентов используют в работе технические вычисления
Одна четверть респондентов тем или иным образом соприкасаются с техническими вычислениями, либо оценивают, управляют или разрабатывают программное обеспечение.
Slide 5
Респонденты показали высокое использование функций высокопроизводительных вычислений
- около 38% сказали, что посвящают более 40% времени высокопроизводительным вычислениям
- одна треть посвящает высокопроизводительным вычислениям от 11 до 40 % рабочего времени
- 28,9% посвящают этому занятию меньше 10% времени
Slide 6
Время, которое затрачивается на обработку технической информации ПОСЛЕ того, как она была собрана, уменьшается.
47,5% респондентов отмечают, что они тратят 20% или меньше на обработку данных после того, как они были собраны
Из этого следует вывод, что программное обеспечение становится более эффективным.
Slide 7
Ответы на вопросы об уровне согласия с определенными высказываниями обнаруживают несколько трендов:
есть постоянный спрос на разработку возможностей высокопроизводительных вычислений
У компаний нефтегазовой индустрии существует потребность в наращивании вычислительных мощностей
Компаниям, предоставляющим технологии высокопроизводительных вычислений необходимо повышать уровень осведомленности конечных пользователей о доступных технологиях и их возможностях.
Большинство респондентов отмечают высокую и среднюю удовлетворенность работой своих текущих технических вычислительных возможностей определенных приложений.
Slide 8
…Эти цифры показывают необходимость более мощных вычислений для ускорения данных процессов
Slide 9
Из тех респондентов, кто отметил работу с научными или техническими приложениями, специфичными для их компании или департамента (57,4% всех респондентов), 62,1% сообщают, что эти приложения разрабатываются на местах.
Это указывает на значительный рост возможностей для разработки приложений на местах за последние годы.
Slide 10
57% респондентов дали ответ «не знаю» на вопрос о необходимости распределенных параллельных технологий.
Из этого следует вывод, что люди, разрабатывающие ресурсы для высокопроизводительных вычислений, должны уделять больше внимания осведомленности конечного пользователя
Slide 11
Продукты Microsoft Office были отмечены 100% респондентов при ответе на вопрос об их использовании при работе и обработке технических данных
следующим по популярности является специфичное для индустрии программное обеспечение (40,4% респондентов)
Slide 12
Исследование Microsoft, 2008г Высокопроизводительные вычисления в Нефтегазовой индустрии подробные ответы
Slide 13
Вопрос 1: Каков род деятельности вашей компании
Slide 14
Вопрос 1.А К какой категории относится ваша компания (на него отвечали только те, кто выбрал ответ «нефтегазовая компания» в вопросе 1)
Slide 15
Вопрос 2 Каким образом вы работаете с техническими вычислениями? (можно отметить несколько вариантов)
Slide 16
Вопрос 3 охарактеризуйте свою основную область деятельности в индустрии
Slide 17
Вопрос 3 (продолжение) охарактеризуйте свою основную область деятельности в индустрии
Slide 18
Вопрос 4 Как долго вы работаете в нефтегазовой индустрии?
Slide 19
Вопрос 5 используете ли вы отдельный кластер для высокопроизводительных вычислений на регулярной основе?
Slide 20
Вопрос 6 В течение 40 часовой рабочей недели сколько времени вы тратите на работу с высокопроизводительными вычислениями?
Slide 21
Вопрос 7 Отметьте, пожалуйста, насколько вы согласны с высказываниями
Slide 22
Вопрос 8 если у вам есть быстрый доступ к необходимым вычислительным мощностям, выберите, пожалуйста, откуда вы предпочитаете работать с ними
Slide 23
Вопрос 9 Насколько вы удовлетворены вашими нынешними техническими возможностями при работе со следующими приложениями? (процент ответов от тех, кто пользуется данными приложениями)
Slide 24
Вопрос 10 Есть ли у вас научные приложения, требующие больших вычислительных мощностей, которые могут выполнять распределенные параллельные задачи
Slide 25
Вопрос 11 Отметьте, пожалуйста, высказывания, с которыми вы согласны
Slide 26
Вопрос 12 Есть ли у вас технические или научные вычислительные приложения, уникальные для вашей компании или департамента?
Slide 27
Вопрос 12А (задавался только тем, кто ответил «да» на вопрос 13) Как разрабатывались технические и научные приложения, специфичные для вашей компании?
Slide 28
Вопрос 13 Вы используете приложения, требующие большой вычислительной мощности, но не выполняющиеся параллельно, хотя вам для работы необходимы распределенные параллельные технологии
Slide 29
Вопрос 13А (на него отвечали те, кто ответил «да» в вопросе 13) Опишите приложения, требующие высокопроизводительных вычислений, для которых необходима распределенная параллелизация кластерных вычислений
Slide 30
Вопрос 14 Отметьте, пожалуйста, согласны ли вы с утверждениями:
Slide 31
Вопрос 15 Какими из перечисленных приложений вы пользуетесь для работы и анализа технической информации? (возможно несколько вариантов ответов)
Slide 32
Вопрос 16 С кем вам обычно нужно делиться технической информацией? (возможно несколько вариантов)
Slide 33
Вопрос 17 сколько времени вы тратите на обработку и анализ технической информации ПОСЛЕ того, как ее собрали, для того, чтобы представить итоговые выводы
Slide 34
Вопрос 18 выберите ответ, который наилучшим образом отображает бюджет вашей компании выделенный на приобретение ПО и оборудования в 2008 году (представлены ответы людей, имеющих информацию о бюджете)
Slide 35
Вопрос 19 время, нужное мне для обработки научных данных, требующих мощных вычислений, превосходит время, необходимое для того, чтобы:
Slide 36
Вопрос 20 Выберите страну, где базируется ваша компания:
Северная и Южная Америка
Европа, Россия и Африка
Ближний восток и Азия
Slide 37
E-mail: orcinfo.com
www.ogjresearch.com
1421 S Sheridan Rd. Tulsa, OK 74112, USA +1 918 835 3161
2008 PennWell Corporation. All rights reserved
