Сбор и обработка информации в Google Analytics и BigQuery Владислав Флакс


The Presentation inside:

Slide 0

Сбор и обработка информации в Google Analytics и BigQuery Владислав Флакс


Slide 1

3. Проводим конференции 2. Внедряем онлайн-аналитику 1. Развиваем ecommerce-платфому OWOX 4. НЕ продаем рекламу


Slide 2

Путь к успеху...


Slide 3

Не всегда по прямой


Slide 4

Иногда сильно не по прямой


Slide 5

Точки касания


Slide 6

Нас оцифровали!


Slide 7


Slide 8

?


Slide 9


Slide 10


Slide 11


Slide 12

Схема обмена данными Google BigQuery Веб-сайт Мобильный сайт Мобильное приложение Внешние приложения Google Universal Analytics dataLayer Google Tag Manager ERP Streaming ETL Колл-центр Measurement Protocol


Slide 13

Заменой существующей базе данных Заменой Google Analytics Сервисом для построения графиков Google BigQuery НЕ является Все данные помещаются в Excel С данными работает один человек У вас аллергия на облачные сервисы Google BigQuery НЕ нужен, если


Slide 14

У вас гигабайты данных, которые поступают из разных источников Вы хотите быстро получать ответы на новые вопросы Вам нужны точные данные несемплированные данные Вы не хотите вкладывать в железо / ПО / новых сотрудников Вы хотите быть уверенными в сохранности и безопасности данных Google BigQuery Это облачный сервис для очень быстрой обработки больших данных Симптомы


Slide 15

Пакетная: Google Cloud Storage Google Analytics Premium ETL Streaming Передача данных в Google BigQuery


Slide 16

https://bigquery.cloud.google.com/table/owox-demo Demo


Slide 17

Обработка даных Веб-интерфейс REST API SDK JDBC ODBC


Slide 18

Экспорт данных Google Cloud Storage в CSV/JSON Command-Line Сторонние приложения bi.owox.com


Slide 19

Визуализация данных Google Sheets Google Charts Dashboard MS Excel Third-party tools Tableau QlikView


Slide 20

Влияние цен конкурентов на конверсию


Slide 21

Преимущества Google BigQuery Не надо покупать лицензии или специализированное ПО Никаких долгосрочных вхожений — оплата пока пользуетесь Не надо покупать сервера и другое оборудованиеВсе работает в Google Cloud, всегда в наличии дополнительные Не надо нанимать новых специалистов SQL-like синтаксис и большое количество готовых библиотек Быстрое начало работы Используются данные из установленного Google Universal Analytics Легкая интеграция со сторонними приложениями Большое количество готовых библиотек Надежность и безопасность 99.9% uptime, ISO 27001, SOC 2 & SOC 3 Type II


Slide 22

Вопросы? Владислав Флакс [email protected] team.owox.ua


×

HTML:





Ссылка: