Разработка и программная реализация алгоритма статистического распознавания образов


The Presentation inside:

Slide 0

Разработка и программная реализация алгоритма статистического распознавания образов Дипломная работа Исполнитель: Лазеева М.П. Научный руководитель: д.т.н, проф. Пимонов А.Г. Консультант: к.т.н., доцент Дерюшев А.В.


Slide 1

Подходы к распознаванию образов Эвристический подход Математический подход детерминистские методы статистические методы Лингвистический подход 2


Slide 2

Алгоритм вероятностно-статистического непараметрического распознавания образов формирование обучающей выборки с эффективной для распознавания системой факторов; построение решающего правила распознавания; оценка ошибок решающего правила при распознавании контрольной выборки; прогноз по оптимальному решающему правилу распознавания. 3


Slide 3

Обучение распознаванию Определение вероятностных характеристик классов и факторов Оценка информативности факторов Минимизация признакового пространства Построение решающего правила распознавания Оценка ошибок и выбор оптимального решающего правила распознавания 4


Slide 4

Геометрическая интерпретация 5


Slide 5

Решающие правила по разности расстояний от объекта до центра тяжести образов; по разности углов между радиус-векторами объектов и центров тяжести образов; по разности скалярных произведений радиус-векторов объектов и центров тяжести образов; по разности между коэффициентами корреляции объектов с центрами тяжести образов; по расстоянию от объектов до гиперплоскости, проходящей через середину отрезка, соединяющего центры тяжести образов и нормально к нему; по расстоянию от начала координат до каждого объекта; с помощью разделяющего гиперэллипсоида; по обобщенной функции желательности. 6


Slide 6

ППП «ПРОИС» версии 2.0.0 7


Slide 7

Структура данных 8


Slide 8

Bычисление основных точечных статистик выборок 9


Slide 9

Анализ факторов 10


Slide 10

Анализ факторов – графическое представление 11


Slide 11

Ранжирование факторов по информативности 12


Slide 12

Обучение распознающего аппарата 13


Slide 13

Оценка ошибок распознавания 14


Slide 14

Выбор решающего правила 15


Slide 15

Тестирование – обучающая выборка 16


Slide 16

Тестирование – окончательная система факторов 17


Slide 17

Тестирование – результаты 18


Slide 18

Дальнейшее развитие ввод данных в режиме реального времени по результатам автоматического измерения характеристик объектов; расширенный контроль за правильностью введенных значений; прогнозирование при неполной информации об объектах; исследование статистической взаимосвязи между факторами; возможность автоматизированной минимизации признакового пространства; создание контекстно-чувствительной справочной системы и др. 19


×

HTML:





Ссылка: