Лекция 8


The Presentation inside:

Slide 0

Лекция 8 Моделирование исторических явлений и процессов


Slide 1

План лекции Понятие модели. Цели моделирования. Формы моделирования (материальные и знаковые модели). Типы моделей (отражательно-измерительные, прогностические, имитационно-проностические, контрфактические). Многомерная типология политических явлений и процессов.


Slide 2

Литература Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986. Бибиков С.Н. Некоторые аспекты палеоэкономического моделирования палеолита // Советская археология. №4. 1964. Бунятян Е.П. Методика социальных реконструкций в археологии. Киев, 1985. Гусейнова А.С. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М., 1984. Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках. М., 1986. Ковальченко И.Д. О моделировании исторических явлений и процессов // Вопросы истории. № 8. 1978. Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., 1987; 2003.


Slide 3

Литература Луков В.Б., Кузищин В.И. Опыт имитационного моделирования историко-социального процесса // Вопросы истории. №1. 1976. Мазур Л.Н. Методы исторического исследования. Екатеринбург, 2010. Массон В.М. Метод палеоэкономического анализа в археологии // Краткие сообщения Института археологии. Вып.127. М., 1971. Математические модели исторических процессов. М. 1996. Проблемные ситуации в археологии. Киев, 1988. Юсупов Р.М., Иванов В.П. Математическое моделирование в военном деле // Военно-исторический журнал. №9. Математические методы и модели в социологии. М., 1991. Вып.1.


Slide 4

Литература Моделирование социальных процессов. М, 1993. Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И Компьютерное моделирование социально-политических процессов. М., 1994; Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Труды межвузовского научно-практического семинара. Москва, 27 апреля 2004 года. М., 2004.


Slide 5

Понятие модели. «модель» - греч. «мера, образец» Наиболее широкое определение: система, исследование которой служит средством получения информации о другой системе


Slide 6

Понятие модели. Модель – созданная или воображаемая субъектом система, воспроизводящая существенные для цели исследования стороны изучаемого явления и в силу этого находящаяся с ним в таком состоянии замещения и сходства, что ее исследование служит опосредованным способом получения знания об этом объекте


Slide 7

Понятие модели. Модель – это объекта моделирования выражение сущности


Slide 8

Понятие модели. Модель – аналог реальности, нечто, способное заменить в определенном отношении изучаемый объект. Это не само явление, а его упрощенное изображение, используемое для комплексного изучения результатов возможных изменений.


Slide 9

Существенные свойства модели объективное соответствие модели и оригинала, рефлексивность, симметричность, способность замещать объект в процессе познания. К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта невозможно.


Slide 10

Обоснование метода Подход: теория подобия, системный подход (позволяет проводить исследование не только самого объекта, но и его среды) Принцип: аналогия


Slide 11

Причины моделирования в исторической науке интерес в значительной степени обусловлен и необходимостью верификации полученного качественным путём знания об обществе. количественный анализ истории общества, создавая платформу для верификации выводов, призван эффективно дополнять качественный.


Slide 12

Причины моделирования в исторической науке Развитие историко-антропологического подхода, позволяющего учитывать размытый характер присущих человеку рассуждений.


Slide 13

Пути моделирования в исторической науке Становление количественного моделирования в истории прошло ряд последовательных исторических этапов, на протяжении которых объект моделирования трансформировался от единичного, рассматриваемого как цельный живой объект, до интегрированной общества как системы во всей ее многомерности, методы анализа усложнялись, изменяясь от простейших арифметических подсчетов до многоэтапных вычислений с использованием колоссальных массивов данных и современной компьютерной техники.


Slide 14

Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 1. Изоморфизм – отношения типа одинаковости, = двух систем (объекта моделирования и его модели) Позволяет переносить знания, полученные при изучении одной системы, на другую


Slide 15

Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 2. Гомоморфизм – отношение сходства объекта моделирования и модели(например, географическая карта местности: она не учитывает до мельчайших подробностей рельеф местности, но позволяет оценить его в целом)


Slide 16

Типы моделей


Slide 17

Типы моделей


Slide 18

Сущностно- содержательные модели метод, направленный на воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств изучаемого явления или процесса. В качестве модели выступает мысленная конструкция, воспроизводящая свойства изучаемого явления. Поэтому такая модель называется идеальной. Она строится на основе принципа аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса.


Slide 19

Сущностно- содержательные модели Моделирование исторического явления осуществляется средствами логического конструирования - создаются мысленные модели сущностно-содержательного плана.


Slide 20

Сущностно- содержательные модели Моделирование связано с некоторым упрощением, идеализацией и абстрагированием. Оно позволяет проверить репрезентативность сведений источников, достоверность фактов, проверить гипотезы и теории.


Slide 21

Сущностно- содержательные модели Сущностно-содержательное моделирование является результатом теоретического анализа конкретных научных представлений об объекте моделирования и в обобщенном виде выражает основные черты, закономерности и особенности функционирования и развития исследуемых явлений и процессов, а также теоретически допустимые состояния.


Slide 22

Сущностно- содержательные модели Эти модели используются на всех этапах исторического исследования Они служат основой для построения модели формально-количественной и содержательной интерпретации результатов математического моделирования


Slide 23

Математические модели Моделирование математическое – изучение реальности посредством построения ее упрощенных образов (моделей), упрощенное описание ситуации или процесса в математических выражениях, представлено моделями двух видов.


Slide 24

Математические модели Математическая модель – система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление, отражающая суть объекта моделирования в соответствующей математической понятийно-знаковой форме (уравнения, неравенства, коэффициента, графа и т.п.).


Slide 25

Математические модели Математические модели по способам решения задач делятся на аналитические (формульные) и численные (алгоритмические).


Slide 26

Математические модели


Slide 27

Математические модели Отражательно-измерительное моделирование основано на создании математических моделей, характеризующих процессы, происходившие в реальной исторической действительности


Slide 28

Отражательно-измерительные модели Отражают реальные фактически имевшие место в действительности черты изучаемой реальности Выступают в качестве измерителя изучаемого явления


Slide 29

Имитационно-прогностические модели представляют собой конструирование подражательных моделей с целью определения оптимального характера функционирования общественных систем. Оно позволяет имитировать, искусственно воспроизводить варианты функционирования и развития объекта.


Slide 30

Контрфактические модели Модели, создающие нереальную ситуацию («что было бы, если бы история пошла по другому пути…») Ученый, сравнивая полученную модель реальностью, может обнаружить тенденции, закономерности в развитии явления


Slide 31

Типы моделей


Slide 32

Теоретические (нормативные) модели Создаются на основе одной теории или сочетания теорий


Slide 33

Эмпирические модели Создаются на основе гипотезы


Slide 34

Детерминированные модели Создаются в форме уравнения, неравенства, описывающего поведение изучаемой системы


Slide 35

Модели оптимизации Содержат выражение, которое следует минимизировать или максимизировать при определенных ограничениях


Slide 36

Модели вероятностные Уравнения или неравенства, где решение основано на стремлении к максимизации среднего значения полезности


Slide 37

Требования к моделированию Выделение проблемы изучаемого явления Проведение анализа взаимосвязей элементов системы


Slide 38

Процесс моделирования Отбор объектов наблюдения Построение неформальной модели Формализация модели – все допущения модели отражены в формуле Перевод неформальной модели в формальную – Математическая обработка модели Перевод математической модели в графы Проверка модели


Slide 39

Процесс моделирования На первом этапе формируется концептуальная модель – теоретическое представление о системе, ее вербальное описание. На втором – описание переводится на язык математических символов: создается математическая модель системы. Переложение математической модели на язык программирования, дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации.


Slide 40

Процесс моделирования Наполняя концептуальную, математическую или компьютерную модели эмпирической информацией об исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы. Она позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия. На последнем этапе необходима настройка модели – нормализация или уточнение ее параметров применительно к конкретной задаче.


Slide 41

Пример


Slide 42

Спасибо за внимание!


Slide 43


Slide 44


×

HTML:





Ссылка: